Tipos de Datos Numéricos y Operaciones Básicas en Python


 Tipos de Datos Numéricos y Operaciones Básicas en Python

En Python, los números juegan un papel fundamental, ya que se usan en cálculos matemáticos, análisis de datos, y muchas otras tareas. Los tipos de datos numéricos y las operaciones básicas son fáciles de manejar en este lenguaje. Aquí te explico los principales tipos de datos numéricos y cómo realizar operaciones básicas con ellos.

Tipos de Datos Numéricos en Python

  1. Enteros (int): Representan números enteros sin parte decimal, como 5, -10, 1000.

    • Ejemplo: a = 10
  2. Flotantes (float): Representan números con decimales o en notación científica, como 3.14, -0.5, 2.5e3.

    • Ejemplo: b = 3.1416
  3. Números Complejos (complex): Representan números con parte real e imaginaria, como 1+2j, donde j es la raíz cuadrada de -1.

    • Ejemplo: c = 1 + 2j

Operaciones Básicas en Python

  1. Suma (+): Para sumar dos números.

    • Ejemplo: resultado = 5 + 3 # Resultado: 8
  2. Resta (-): Para restar un número de otro.

    • Ejemplo: resultado = 5 - 2 # Resultado: 3
  3. Multiplicación (*): Para multiplicar dos números.

    • Ejemplo: resultado = 4 * 2 # Resultado: 8
  4. División (/): Para dividir un número por otro. El resultado siempre será un flotante.

    • Ejemplo: resultado = 7 / 2 # Resultado: 3.5
  5. División Entera (//): Realiza una división y devuelve solo la parte entera del cociente.

    • Ejemplo: resultado = 7 // 2 # Resultado: 3
  6. Módulo (%): Devuelve el resto de la división.

    • Ejemplo: resultado = 7 % 2 # Resultado: 1
  7. Exponenciación (**): Eleva un número a la potencia de otro.

    • Ejemplo: resultado = 2 ** 3 # Resultado: 8

Conclusión

Estos son los conceptos básicos que necesitas para trabajar con números en Python. Ya sea que estés sumando enteros, manejando flotantes o realizando operaciones con números complejos, Python tiene las herramientas necesarias para hacer cálculos precisos y eficientes.

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